OpenAI发布全新智能编程模型GPT-5.1-Codex-Max

智东西11月20日报道，近日，OpenAI推出了其最新研发成果——智能编程模型GPT‑5.1‑Codex‑Max。这款模型建立在OpenAI最新推理技术之上，专注于软件工程、研究及数学等领域的复杂任务。

与此同时，OpenAI也将GPT-5 Pro升级至GPT-5.1 Pro，据称该模型在写作与数据分析方面的能力较前一代有所提升。不过，OpenAI并未透露更多关于GPT-5.1 Pro的详细信息。

GPT‑5.1‑Codex‑Max能够在单一任务中流畅处理数百万个token，跨多个上下文窗口运行。这得益于一项名为压缩（compaction）的技术：当模型接近上下文窗口限制时，会自动压缩上下文，保留关键信息，并赋予对话新的上下文窗口，直至任务完成。

这一模型的研发由OpenAI研究科学家Noam Brown领导，他在OpenAI专门从事测试时计算与推理的研究。

OpenAI认为，能够持续进行连贯工作，是迈向更通用、更可靠AI系统的基础能力。GPT-5.1-Codex-Max可以独立工作数小时。在内部评估中，GPT-5.1-Codex-Max甚至能针对同一任务连续工作24小时，实现持续迭代、修复测试失败并成功交付结果。

在多个编程基准测试中，GPT‑5.1‑Codex‑Max的表现均优于前代GPT‑5.1‑Codex。此外，该模型也是OpenAI首个适用于Windows环境编程操作的模型。

在中等推理强度下，GPT‑5.1‑Codex‑Max完成任务时所使用的思考token比GPT‑5.1‑Codex少约30%，但仍能取得更高的准确性。对于追求质量而非敏感延迟的任务，还可以开启超高强度推理，让模型花更多时间思考，输出更优解。

OpenAI预计，这种token效率的提升将为开发者带来实际成本节约。

目前，GPT-5.1-Codex-Max已在Codex中提供，可用于CLI、IDE扩展、云端和代码审查，API访问也即将推出。

OpenAI展示了由GPT-5.1-Codex-Max创建的多个网页应用。根据提示词，GPT-5.1-Codex-Max构建了一个完全在浏览器中运行的CartPole（倒立摆）强化学习沙箱。

用户不仅可以观察倒立摆的动态，还能通过内置的策略梯度控制器直接训练模型，使AI在实验过程中不断优化策略。

它提供了神经网络可视化功能，在训练或推理时，用户可以实时观察模型的权重和激活状态，直观理解决策机制。

此外，应用界面清晰地展示了每个回合的步数和奖励，并记录了上一次存活时间及历史最佳存活时间，使训练过程和成果一目了然。

...（此处省略部分原文内容）