AI新创企Humans&：挑战280亿估值，打造共情AI模型

一家新成立的AI创企Humans&，甫一亮相便瞄准了280亿的估值筹资目标，究竟是何方神圣？

据外媒Business Insider报道，Humans&正在融资10亿美元（约合人民币71.1亿元），目标估值为40亿美元（约合人民币284.3亿元）。这一消息引起了业界的广泛关注。

创始人埃里克·泽利克曼（Eric Zelikman）今年9月才从马斯克的大模型独角兽xAI离职。在xAI期间，他作为AI研究员，深度参与了Grok 2、Grok 3和Grok 4智能体的研发工作，并开创了STaR算法，这是首个通过自我生成的推理链来训练语言模型进行自然语言推理的算法。

面对如此高的估值挑战，Humans&凭什么？

泽利克曼认为，现有强化学习（RL）范式存在不足，因为模型往往会固化已有的偏见，而非提供新颖的见解。他主张模型研究应转向辅助个体，而非试图取代他们。

因此，Humans&致力于开发能够学习用户行为并与用户共情的模型。泽利克曼相信，通过改进以人为本的模型，AI更有可能实现崇高目标，如治愈癌症。

从xAI核心研发到STaR算法开创者

泽利克曼于2016年进入斯坦福大学攻读符号系统专业，2020年获得符号系统荣誉学位后直博。在2024年他暂停了学业，成为xAI的AI研究员。

在xAI的一年多时间里，泽利克曼深度参与了Grok 2的预训练数据构建，主导并推进了Grok 3的强化学习推理框架，并建立了Grok 4智能体的强化学习基础设施与训练方案。

此外，他还提出了STaR算法，并与人合著了Quiet-STaR，使语言模型在生成输出前产生内部推理过程，显著提升模型性能。

打造真正理解人类的AI

“Humans&（AI）”旨在创造出能够更理解人类的AI。泽利克曼在风险投资人萨拉·郭的播客节目中谈及了他的心路历程。

泽利克曼发现当前顶尖模型的实际应用深度未达能力上限，核心障碍在于缺乏对人类目标的理解能力。他认为现有训练范式过度聚焦单任务场景，缺乏对长期影响的考量。

“当你把对话的每个回合视为独立博弈时，模型无法理解自身言行带来的长期影响。”

在TED AI洛杉矶站演讲中，泽利克曼表示我们正处于以任务为中心的强化学习范式中。他主张重点应转向辅助个体而非取代他们。

“人依然是创新的源泉。”

因此，Humans&致力于开发能够学习用户行为并与用户共情的模型。“模型的核心目标应该是理解你，”他说，“虽然难以完美实现，但相比现有模型必将取得巨大突破。”

结语：AI变得更有人情味

GPT-5.1发布时，OpenAI宣称其在智能和沟通方式上取得提升。AI大神伊利亚也提到“情绪”等价值函数对模型能力的重要性。

这揭示出AI发展的下一个竞争维度：未来的模型不仅需要更高的智商，更需具备与人协作的“情商”。这种从“功能”到“情感”的需求转变，标志着AI正从工具性走向交互人性化。