字节与手机厂商的AI合作：重塑移动端原生生态

努比亚 M153 的销售热潮持续，预示着豆包手机助手在移动端市场的巨大潜力，并有望进一步拓宽其合作版图。

近日，据界面新闻报道，字节跳动正积极与 vivo、联想、传音等硬件厂商探索 AI 手机合作，计划为其设备预装 AIGC 插件。多位 vivo 员工向媒体证实，双方的合作已初步确定，正在深入讨论合作细节。

尽管这一消息含糊其辞，但已足以显示这些“合作”的潜在重要性，可能与字节此前与中兴的合作方案相似。在 nubia M153 上，字节深度定制了手机 OS 层的 GUI Agent，实现了跨 App 操作的自动化，却遭遇了来自微信、淘宝等 App 的“阻碍”。

然而，从最新的合作传闻来看，M153 的尝试无疑吸引了手机行业的广泛关注。随着字节携豆包大模型技术入局，终端厂商的原生 AI 生态正在加速扩展。

这一趋势在近期举办的火山引擎 FORCE 原动力大会上尤为明显。

包括中兴、荣耀、小米、vivo 在内的多家手机厂商为火山引擎“站台”。除了 nubia M153，大部分手机厂商与豆包的关系更多是模型能力的调用。Agent 层面的产品形态、交互方式以及系统级整合，依然主要由手机厂商主导。

在本届源动力大会的群访环节，火山引擎总裁谭待表示，“AI 的价值在于以更便捷的方式满足用户需求”。

显然，不论后续字节与这些厂商的合作如何展开，一个行业趋势已经愈发清晰：系统层的 Agent 潜力巨大，即便当前落地存在阻力，但在 M153 上已经能看到未来的雏形。

不论是合作还是自研，大模型厂商与手机厂商都在加速涌入这一赛道，喊着“做大做强”的口号。

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手机厂商们加速拥抱字节等大模型厂商的背后，是手机端原生助手领域拥有庞大的活跃用户基础。

根据 QuestMobile 2025 年三季度报告，截至 2025 年 9 月，移动端 AI 应用 MAU 达到 7.29 亿；其中“手机厂商 AI 助手”规模约 5.35 亿，“原生 AI App”约 2.87 亿，“In-App AI”约 7.06 亿。

这意味着在原生 AI 的不同形态里，终端和 App 存在明显的用户“层级差”：原生 AI App 需要用户主动点击触发，而系统级助手则天然处于“随手即用”的前置位。

事实上，如何在系统层唤起 AI、如何让助手不仅停留在语音问答阶段的探索，几乎已成为国内主流手机厂商的共识。但由于模型能力与工程稳定性的限制，多数方案停留在“增强版语音助手”阶段。而豆包手机助手的出现，无疑为这一领域带来了新的可能。

尽管 nubia M153 的效果在业内仍有争议，但豆包手机助手在 OS 层获得授权后，实现了自动接管用户的跨应用任务。这一形态不仅展示了完全体 GUI Agent 的雏形，还带来了广阔的想象空间。

另一方面，随着近两年大模型在指令理解、多轮规划与工具调用能力上的显著提升，AI 首次具备了承担复杂任务链的能力。同时，移动端算力、内存与本地推理能力的不断提升，也让“端侧执行”成为现实。

移动端“可跑得动”的关键之一在于移动 SoC 的 NPU 峰值算力与能效的大幅提升。根据 Counterpoint 的分析，2025 年全球主流旗舰级 SoC 几乎全面支持生成式 AI。本年度出货的高端 SoC 中有约 88% 已具备生成式 AI 能力，且这些芯片的 AI 算力峰值在 2025 年已接近 100 TOPS级别，约为 2021 年水平的四倍。

AI登“机”的浪潮下，传统的语音助手逻辑已难以满足用户对“智能”的期待。

在这样的窗口期下，手机厂商迫切需要硬件与系统层面的新体验突破；而 AI 云厂商则拥有更成熟的模型与工程能力。双方的靠拢是技术成熟度与产业需求叠加的结果。

因此，尽管 M153 的销量规模有限，但 3 万台工程机却像一枚信号弹，为手机行业带来了冲锋的信号。

在这样的背景下，市场开始传出 vivo 等更大体量厂商与字节推进合作的消息也就合情合理。这并不意味着所有厂商都会复制 M153 的深度定制模式。vivo 发布过“蓝心智能”AI 战略与自研蓝心大模型矩阵，并强调 OriginOS 与系统级智能体能力的升级。

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豆包手机助手面世后，在业内引发了关于 AI 对传统 App 威胁的讨论：当 AI 可以直接理解意图并代为操作，Agent 是否会取代传统 App？

在本届火山引擎原动力大会的群访环节，谭待回应了直面AI提出的这一问题。他首先从用户视角进行了阐述：

“假如说用户想点一杯咖啡，点咖啡这个操作不管是通过跟机器人语音交互还是操作手机完成，最后都是为了满足用户的需求。”在他看来，普通人还有很多需求没有被满足，通过 AI 可以更好地解决这些问题。

“至于这个 AI 的载体是 Web、App、agent 还是套了个 App 壳的 agent 可能没有那么大关系。”谭待这样说道。

因此，回到手机原生助手层面，能操作多少 App 也许从来不是问题的核心。真正重要的是 AI 是否能用更低的使用成本释放原本未被满足的需求。当需求被“做大”，无疑在硬件层面可以建立全新的用户心智。

QuestMobile 数据显示，截至 2025 年第一季度，原生 AI 应用的月活跃用户规模大幅扩容。用户对 AI 原生应用从“尝鲜”逐渐转向“依赖”，其人均月使用次数同比增速明显高于使用时长增速。

这些需求正是手机原生 Agent 可以放大的部分。但这本质上是一个增量逻辑并不意味着 App 的价值短期内会被快速削弱。

中国信通院发布的数字应用生态报告指出用户使用时长仍高度集中在少数头部 App 上支付即时通讯短视频等核心应用合计占据超过八成的用户总使用时长。这些 App 所承载的账户体系支付能力内容供给与安全责任短期内都不具备被 Agent 直接替代的条件。

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如果说 nubia M153 更像是一种“工程验证”，那么在它发布数周后小米在人车家全生态大会上同步披露的澎湃 OS 与 AI 进展则代表着传统手机豪强的同步跟进。

在这场大会上小米并未将重心放在单一模型或功能上而是反复强调澎湃 OS 作为系统级底座的角色——它正在成为连接手机平板电视等多终端的统一操作系统框架也是 AI 能力被组织分发与约束的核心层级。

这一判断并非停留在概念层面根据小米官方披露的数据截至 2024 年底小米 AIoT 平台已连接设备数超过 8.2 亿台覆盖手机平板电视穿戴与家居等多个品类。澎湃 OS 的目标正是将这些分散设备纳入统一系统框架之中使 AI 能力可以在不同终端间被调度与复用而非依附于单一应用。