三星Galaxy S26或将引领手机AI新纪元：本地大模型与端云协同的博弈

在过去的一年中，手机厂商在AI领域的探索愈发深入，荣耀YOYO通过接入第三方智能体，实现了系统与应用层AI的无缝对接；华为小艺凭借一句指令，即可在应用间自由穿梭，协助完成任务。

尽管这些AI功能日益强大，但深入剖析后不难发现，这些AI本质上仍依赖网络连接才能施展拳脚，意味着手机AI尚处于端云协作的初级阶段，尚未实现飞跃。

近期，X平台Semi-retired-ing透露，三星即将在Galaxy S26系列上搭载一套能够在本地运行的大模型，旨在实现大部分AI功能。此套大模型甚至拥有高级权限，能在必要时清理内存，以确保随时响应用户需求。

（图源：Oneleaks）

实际上，三星在2023年便已展示过名为“高斯”的本地大模型，并一度传出该模型将在Galaxy S25系列中预装。然而，三星似乎更青睐Google的Gemini，对“高斯”的提及渐少。直到近期，三星的本地大模型才重新进入公众视野。

在大多数厂商仍聚焦于云端服务的当下，三星为何尝试将大模型植入手机？是意图通过此举“弯道超车”，还是移动端已具备部署大模型的能力？不论答案如何，手机AI的新篇章即将开启。

手机厂商不会摒弃端云协同

若三星真的将大模型部署于本地，是否意味着手机AI将摒弃端云协同策略，转向纯本地部署？事实上，这在短期内难以实现。

端云协同在手机AI领域近乎完美。云端负责处理大规模模型、复杂推理及快速迭代，其优势在于云服务器拥有强大算力资源，便于模型更新、统一治理及安全审查。而端侧则负责接收用户的第一条指令，如唤醒、语音识别及基础意图判断，随后将复杂请求转发至云端。

对于偶尔使用AI的用户而言，这种分工逻辑并无大碍。查询信息时，哪怕多等一两秒也不会明显影响体验；对厂商而言，这种模式也不会过多占用手机资源，即便是性能稍弱的手机也能使用。而三星Galaxy S26系列内置大模型的策略，可能仅针对新机型，这是其与众不同之处。

（图源：三星）

但问题在于，这套逻辑的前提是AI的使用频率不会过高。随着手机AI发展方向逐渐清晰，厂商的目标已不仅是“回答问题”，而是“替你完成操作”。AI不再是简单的对话窗口，而是开始尝试理解屏幕内容、分解任务目标、规划执行路径，形成完整的AI Agent链路。

一旦AI进入高频、连续、系统级的交互场景，端云协同的短板便暴露无遗。例如，在弱网环境下，云端响应延迟会导致操作中断；在连续指令场景中，网络中断可能让整个流程停滞不前。对用户而言，效率低下是无法接受的。

因此，近期厂商频繁讨论“端侧大模型”，并不意味着要彻底抛弃云端，而是希望将更多即时判断和关键决策留在设备本身。端云协同显然是当前阶段的最优解。

端侧大模型的挑战与机遇

既然端云协同存在不足，为何本地大模型难以在手机端落地？这并非厂商不愿尝试，而是受限于明确条件。

首先是硬件限制。内存、算力和功耗是端侧AI的核心要素。即便模型规模不夸张，只要需要常驻后台，就会持续占用系统资源。内存需求甚至促使苹果提升了iPhone的内存空间。

其次是稳定性和维护成本。云端模型可快速迭代、即时修复错误，而本地模型一旦部署，优化节奏只能依赖系统更新。对系统级AI而言，这意味着更高风险及测试成本。

（图源：Oneleaks）

然而，2025年的变化在于芯片能力大幅提升，使手机纯端侧大模型成为现实。

以第五代骁龙8至尊版为例，高通披露其Hexagon NPU在本地生成式任务中已实现约200 token/s的输出速度。这意味着端侧模型可进行连续、自然的语言生成，这是执行复杂交互指令的前提。

同样地，联发科天玑9500在NPU 990上采用更激进的能效设计。官方表示，在3B规模的端侧模型上，其生成效率提升且整体功耗下降。这意味着端侧模型不仅“能跑一次”，还具备常驻可能。

搭载最新旗舰芯片的新机已利用算力提升红利推出各种AI交互功能。例如荣耀YOYO智能体在Magic8 Pro上支持多达3000+场景的自动任务执行。

尽管如此，用纯端侧AI实现复杂任务仍具挑战。

即使被曝内置本地大模型的Galaxy S26也需定期清理系统资源以确保模型常驻运行。这本身就说明完全依靠端侧模型承载复杂AI任务在短期内不现实。

端侧AI不会颠覆 格局或成旗舰分水岭

从当前主流厂商的选择来看 端云协同仍是稳妥方案。

以华为为例 小艺是国内完成度最高的系统级AI助理 覆盖语音交互、系统控制、跨设备协同等多个维度。但即便如此 其核心架构仍是典型的端云协同 端侧负责感知和基础理解 云端承担复杂推理。

这并非厂商“做不到端侧” 而是更现实的取舍问题。当AI深度介入系统和服务层时 稳定性、效率和资源控制始终比激进部署更重要。

与此同时 今年最引人关注的变化是AI开始接管“操作权”。豆包手机助手尝试将大模型能力前移到手机交互层 使AI不仅回答问题 还能理解屏幕内容、规划操作路径 甚至模拟用户完成跨App行为。这种模式瞬间震撼全行业。

（图源：豆包手机助手）

不过 豆包手机助手、华为小艺、荣耀YOYO、小米超级小爱等开启了“自动驾驶”般的手机AI 本质上代表前进方向。正如前文所述 这是下一阶段AI手机的必备技能。

无论如何 端侧大模型不会短期内彻底改变手机AI方向。无论是三星、华为还是国内主流厂商 当前均选择端云协同方案。

毕竟 手机并非为大模型而生 必须在性能、功耗、稳定性和安全间找到平衡。一旦AI深度介入系统操作 就不能让用户体验受损 这也是厂商未贸然跟进的原因。

从这个角度看 端侧大模型可能不会成为发布会上的“爆点” 但将悄然提升旗舰机的技术门槛 使有端侧和仅云端的AI手机在功能实现上出现体验差距。而这个分水岭 或将在不久的将来显现。