近期,黄仁勋在CES2026上的演讲再度点燃了市场对存储的热情。特别是Rubin架构相较于Blackwell,需要搭载更多DDR和NAND,进而推动了存储股价的上涨。
当前,市场焦点已从HBM扩展到DDR、NAND等传统存储领域,供需关系的变化导致存储价格全面上涨。
上篇文章主要梳理了AI服务器中各类存储角色和HBM市场,本篇文章将围绕传统DDR、NAND、HDD等领域,介绍其在AI数据中心中的增量机会,并估算各品类的供需关系。
海豚君核心判断如下:
a)“供不应求”将持续至2027:在2026-2027年间,市场对DRAM(含HBM和DDR)、NAND(固态硬盘)和HDD(机械硬盘)的需求量增长都将快于供应量增速,存储供需情况持续紧张。
b)核心品类:DRAM和NAND的供需缺口继续存在。受AI服务器中CPU侧DDR配置量增长影响,DRAM将在2027年出现明显的供需缺口;而NAND市场在2026-2027年的供需缺口继续维持在5-6%左右。
原因在于,各类存储产品的扩产难度不同,这也影响了供应量提升的速度。其中DRAM的扩产需要“新建产线”,而NAND和HDD的扩产门槛相对较低。
另一方面,由于NAND和HDD更受存储周期影响,存储厂商更倾向于保持供需“紧平衡”的状态以实现收益最大化。
按当前产能规划,海豚君认为DRAM市场“供需紧张”的确定性依然是最强的。NAND和HDD领域在“控量涨价”情况下,“供不应求”的局面将推动本轮存储周期的延续。
值得注意的是,如果相关厂商加大扩产力度,也将更快地缓解“供应不足”的压力。
以下是详细分析:
当前HBM封装在AI芯片上,是AI服务器的必需品。然而仅靠HBM是不够的,尤其是推理时代,“长文本”和“多模态”对容量与速度的需求是并重的。
这也能解释为什么此前市场的关注点主要在HBM,而在2025年(AI推理)开始看到对DRAM中传统的DDR需求量明显提升的原因。
DDR在AI服务器中使用场景主要有两个:
① CPU侧的系统内存,协助进行数据预处理、模型调度和参数分发;
②“潜在”扩展内存池(通过CXL连接),担任“外挂仓库”的作用。HBM容量较小,而DDR可通过CXL接口为GPU提供数据支持。
结合传统DRAM的涨价情况来看,本轮DDR产品价格大幅上涨主要也是从2025年下半年开始的。
经历2023年投入缩减后,受AI及HBM需求带动,全球核心存储厂商对DRAM的资本开支从2024年开始维持两位数扩张。
三大存储原厂(海力士、三星和美光)的DRAM出货量占全球的9成以上。在近年来对DRAM持续增加投入的推动下,三家核心原厂的DRAM合计总产能保持提升趋势,当前月产能达到160万片左右。
对DRAM需求量的测算可分为传统领域和AI服务器两部分。其中传统领域的需求相对成熟,而本轮DRAM周期回暖实际意义上是由AI服务器带动的。
将DRAM市场的供需情况进行对比,目前部分大行是以“相对增速”的视角来看:这意味着供给增长赶不上需求扩张,供需缺口及涨价都在持续。
NAND在AI服务器中担任着“热数据仓库”的角色,是高频访问数据的“快速持久层”,也是推理服务中的“快速响应核心”。
虽然AI服务器对NAND市场带来了明显需求增量,但全球NAND行业的资本开支仍相对保守。至2027年,全球NAND资本开支将回升至183亿美元,两年的复合增速仅6%左右。
当前NAND行业的整体月产能在196万片左右。相比于DRAM市场中9成以上的市场份额,NAND市场相对更为分散。
a)数据中心及服务器:Rubin加码NAND
b)手机/PC领域:面临存储涨价压力
“相对增速”视角来看:①2026年需求端增长18%>2026年供给端增长16%;②2027年需求端增速21%>2027年供给端增长20%。这意味着NAND市场供给端的增速赶不上需求端。
a)AI服务器(计算节点): 由于HDD延迟比SSD高出百倍且易受震动影响,AI服务器内部几乎不装HDD;
b)AI数据中心(存储节点): ①原始数据存储:需要清洗大量原始视频、图片和文本数据;②AI日志与存档:存放大量日志和用户交互数据等。
“SSD会取代HDD”,但海豚君认为短期内HDD在冷存储中的位置不会被取代。”只是在AI需求旺盛的当下,由于HDD交付周期过长,部分客户才选择了交期较短但价格更高的SSD。
“大规模扩产”相当克制。一方面是厂商期望通过控制“供应量”来获取更高的利润;另一方面是HDD的产能扩充不需要“新建产线”。因此,HDD厂商更希望维持“紧平衡”的状态。
本文由主机测评网于2026-06-11发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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