Meta Llama 4 刷榜风波：Yann LeCun 曝内部斗争

Meta Llama 4 刷榜争议，真相大白。

据金融时报最新报道，图灵奖得主、前Meta首席科学家Yann LeCun在巴黎米其林餐厅接受采访时，公开承认Meta的Llama 4模型测试数据被修饰，团队采用不同模型应对不同测试，以获取更佳成绩。

这位AI界的大佬，在宣布离职创业之际，终于吐露了心中的秘密，同时这也是Meta高层首次明确承认刷榜行为，将行业内的潜规则公之于众。

关于Meta的刷榜故事，要追溯到去年4月。

当时Meta发布的Llama 4系列模型，在各种测试中表现优异，Llama 4 Maverick一度在LMSYS的Chatbot Arena排行榜上名列第二，总积分1417分，成为第四个突破1400分的模型。这一成绩让许多人认为，开源模型终于要崛起了。

但不久后，便有人发现端倪。细心的研究者发现，Meta官方图表注释中隐藏的秘密——测试所用的是一个“针对对话场景优化的实验性版本”，其实就是专门为排行榜定制的特供版。

这个特供版与公开版表现大相径庭，回答更为冗长，频繁使用表情符号，显然经过特殊调教。当Arena引入“风格控制”功能，消除字数和格式这些表面文章后，Llama 4 Maverick的排名直接从第二跌至第五。

后续更多质疑Llama 4刷榜的声音如潮水般涌向Meta。

在Reddit的r/LocalLLaMA论坛上，许多原本对Llama系列寄予厚望的用户表达了失望情绪，甚至有人戏称应将论坛改名为“LocalGemma”，调侃Llama 4的发布如同迟到的愚人节玩笑。

对于Meta提交榜单特供版模型的做法，开源社区更是群情激愤。有资深开发者批评这有违开源精神，认为Meta一方面想凭借开源博取社区声量，另一方面又搞小动作防止自家模型被超越，属于双标行为。

此外，LeCun还在采访中透露了更多内幕。

他表示Meta当时在AI方向上急转弯，扎克伯格对生成式AI团队施加了巨大压力，要求加快开发和部署速度，结果导致沟通失效。

“我们有很多新想法，本该由团队去实现，但他们只是选择那些安全、已验证过的东西。当你这样做时，就会落伍。”

更致命的是，扎克伯格对Llama 4的表现极为不满，基本上对所有参与项目的人都失去了信心，干脆把整个生成式AI组织边缘化。LeCun说，很多人已经离开，还有更多人即将离开。

去年6月，Meta向数据标注公司Scale AI投资140亿美元，并聘请其28岁的CEO Alexandr Wang领导公司AI新计划。这位年轻的CEO成了LeCun的上司。

左为扎克伯格，右为Alexandr Wang

LeCun评价他“年轻、缺乏经验”。他说Wang虽然学得快、知道自己不懂什么，但没有研究经验，不了解怎么做研究，也不清楚什么对研究人员有吸引力，什么会让他们反感。

在专访中，LeCun毫不掩饰离开Meta的原因。他说继续留在公司在政治上变得越来越困难。尽管扎克伯格仍然支持他的“世界模型”研究，但公司新引进的那些推动超级智能的人全都“被大语言模型洗脑了”。

我肯定Meta内部很多人，可能包括Alex，都不希望我告诉全世界，大语言模型在通向超级智能的路上是死胡同。但我不会因为某个人觉得我错了就改变观点。我没错。作为一个科学家，我的操守不允许我这样做。

当记者问他对向年轻CEO汇报工作有何感受时，LeCun轻描淡写地说自己早就习惯和年轻人一起工作，“当时Facebook的工程师平均年龄是27岁，而我正好是他们年龄的两倍”。

但记者一针见血地指出，那些27岁的人并没有指挥你做事。LeCun则回答得更直接：“Alex也没有指挥我做事。你不能指挥一个研究员做什么，尤其不能指挥像我这样的研究员。”

如今LeCun已经离开Meta，创办了名为Advanced Machine Intelligence (AMI) Labs的新公司，预计融资5亿欧元，估值达到30亿欧元。

他不会担任CEO，而是执行董事长，这样就可以像在Meta时一样自由地从事研究。

我是一个科学家，一个有远见的人。我能激励人们做有趣的事情。我很擅长判断哪种技术能成功，哪种不能。但我不是当CEO的料，我太没有组织性了，而且也太老了。

在这场长达三个半小时的午餐采访快结束时，LeCun谈到了自己希望留下的遗产——让这个世界拥有更多的智能。“智能才是真正值得我们拥有更多的东西。”他说，有了更多智能，人类痛苦就会减少，决策更理性, 对世界和宇宙的理解也会更深入。

离开Meta的决定并不容易，但对LeCun来说，这是唯一的选择。当一个科学家发现自己必须在学术诚信和组织政治之间做权衡时，答案其实已经很明确了。

而LeCun选择在此时说出真相，既是对过去的一个交代，也表明他要用自己的方式，继续追寻真正的智能了。