Anthropic震撼AI界：一小时复现谷歌年代码，自建超算豪购TPU

Anthropic一鸣惊人，Claude一小时复现谷歌年度工程震惊业界！

2026年伊始，Anthropic以未发先赢之姿引领潮流！

谷歌首席工程师Jaana Dogan连发数帖，盛赞Claude Opus 4.5——

仅用一小时，便复刻了一个让谷歌工程师奋战全年的AI系统。

前谷歌和Meta科学家Rohan Anil观点更为震撼：

若借助Opus的智能编码能力，自己早期六年的探索工作可大幅缩短至数月内完成。

自发布以来一个多月，Claude Opus 4.5实力爆表。

无图像/音频模型、庞大上下文，仅凭一款专注编码的Claude，Anthropic仍是OpenAI和谷歌的最强对手。

这是什么神仙操作？

联创Daniela Amodei一语中的，「少即是多」。

Anthropic一直坚信用最少的资源做更多的事，才能在AI前沿始终保持领先。

自建超算，豪购百万TPU

比模型发布更震撼的是，Anthropic也要自建超算了。

权威机构SemiAnalysis透露，Anthropic计划采购近100万块TPU v7芯片。

这批芯片将从博通直接下单，并部署在自家基础设施中。

整个部署架构如下：

Anthropic拥有TPU所有权，基础设施则交由TeraWulf、Hut8和Cipher Mining合作打造。实际运维如布线、开机测试等外包给Fluidstack负责。

谷歌虽未公布TPU v7单价，但据行业推测约在15,000–25,000美元之间。Anthropic一出手便是百万张，交易金额或达210亿美元。

对英伟达而言，将丢失价值30亿美元的订单。

AI生死局：反向押注

进入2026年，AI行业演变为「规模与效率」的较量。

作为规模派代表，OpenAI投入高达1.4万亿美元用于算力和基础设施建设。

相比之下，Anthropic选择了一条不同的道路——「少花钱多办事」（Do more with less），将筹码押在三件事上：

• 更高质量、结构更佳的训练数据
• 明显加强模型推理能力的后训练技术
• 让模型更便宜、更易被大规模采用

在CNBC采访中，Daniela Amodei强调公司一直审慎利用资源。下一阶段胜利将取决于每一美元算力能交付多少能力。