重塑计算逻辑：黄仁勋详解AI如何驱动经济变革

在1月21日世界经济论坛的达沃斯峰会上，英伟达CEO黄仁勋首次登台发表演讲。

此次演讲中，黄仁勋并未局限于自家产品，如GPU、算力平台或网络架构，而是从宏观角度探讨了AI技术的演变、AI产业的构建以及AI对社会的潜在影响。

黄仁勋认为，AI的产业体系可以分为五层：能源、芯片和计算基础设施、云基础设施与云服务、AI模型层，以及模型之上的应用层。

他强调，真正决定AI能否成为生产力、能否带来经济增量的，是应用层。去年AI之所以发展迅速，是因为模型进步太快，应用层开始爆发。

在AI模型层，2025年发生了三件“颠覆性”的大事：Agentic AI、开源模型的突破和物理AI的巨大进展。

对于“AI是否会取代工作”的焦虑，黄仁勋给出了截然相反的观点，认为AI可能不会带来失业潮，反而会导致“人不够用”。

“这是人类历史上最大规模的基础设施建设，它会创造大量工作……我们需要水管工、电工、建筑工等。”

以下为本次访谈内容，InfoQ在不改变原义的前提下进行了编辑。

从平台迁移看AI的变革

主持人：今天关于AI的讨论多集中在它将如何改变世界和全球经济。但我更想从另一个角度探讨：AI不仅是改变世界的方式，它能否扩大经济蛋糕？让更多人受益？现在我们来深入探讨：为什么你认为AI有潜力成为如此重要的增长引擎？这次技术浪潮与过去有何不同？

黄仁勋：当你与AI互动时，如使用ChatGPT等，会感受到其不可思议的能力。但回到第一性原理，这是一场平台迁移。每次平台迁移都会带来新的应用生态。

从历史上看，从大型机到PC、从PC到互联网、从互联网到移动与云计算，每次平台迁移都会重新发明计算栈，创造新应用。

AI也是一次平台迁移。ChatGPT只是一个应用，更重要的是无数新应用正在其之上构建。

过去软件是“预录制”的，处理结构化信息。而现在，计算机可以实时处理非结构化信息，理解语义与上下文，这是前所未有的。

AI的五层产业体系与应用层的崛起

因为我们在重建整个计算栈，所以有人会问“AI是什么”。从产业角度看，AI像一个五层蛋糕。

最底层是能源，第二层是芯片和计算基础设施，第三层是云基础设施与云服务，第四层是AI模型层。而最重要、正在崛起的是模型之上的应用层。

去年之所以是AI发展迅速的一年，是因为模型进步太快，应用层开始爆发。这将在金融服务、医疗健康等领域产生经济收益。

但关键在于所有层次必须同时建设。我们正在经历人类历史上规模最大的基础设施建设浪潮。

“颠覆性”大事与AI的扩散

主持人：我们深入探讨一下。我相信每个人都有聊天机器人用于获取信息。你提到“AI的扩散”是关键。在交通运输、科学等领域，你认为哪些机会会带来颠覆性变化？

黄仁勋：去年在AI技术层发生了三件大事：

第一：Agentic AI。这些模型更加“扎实”、有依据。它们能做研究、推理和执行任务。

第二：开源模型的突破。DeepSeek是世界上第一个开源推理模型，之后许多开源推理模型出现。

第三：物理智能的巨大进展。AI不仅理解语言，还能理解自然和物理世界。

“人不够用”而非失业潮

主持人：这些突破也引发了对“人”的担忧。你认为我们会面对劳动力短缺吗？

黄仁勋：这是人类历史上最大规模的基础设施建设，会创造大量工作。例如，AI在影像分析中的应用使得放射科医生人数增加。

“缩小鸿沟”的机遇

主持人：我们讨论发达经济体之外的情况。如何确保AI成为一种真正的变革性技术？

黄仁勋：我非常乐观地看待AI对新兴经济体的影响。今天有大量开源模型，训练AI不再遥不可及。

“工业×AI×机器人”的欧洲机会

主持人：请谈谈欧洲如何抓住AI的成功机会？

黄仁勋：对欧洲而言，这是一个关键窗口期。欧洲拥有强大的工业制造基础。将AI深度融合进制造和工程领域，欧洲有望实现跃迁。