真是让人大跌眼镜,AI竟然以作弊者的身份,真正走进了大学期末考场。你震惊不震惊?(反正小编是震惊了)
这可不是开玩笑,这事就发生在香港科技大学《计算机网络原理》的本科期末考试“现场”。
一副搭载ChatGPT-5.2模型的AI眼镜,被直接戴上鼻梁,在复刻真实考试条件的情况下,完成了整套期末试卷:
结果甚是魔幻:30分钟交卷,狂揽92.5分,并在一百多人的排名里跻身进了前五,轻松碾压超95%的人类考生:
果然,一代人有一代人的学习工具,以前是小抄复习资料,这回直接升级成——「整机」。
只不过,当这套整机已经能完整跑完一整套考试流程时,大家关注的重点,可能不再只是AI会不会答卷了。
这一次,AI“作弊者”只是像人类学生那样完整答了一遍题,却让传统的教学评估体系看起来似乎有点站不住脚。
这场看似离谱的「人机同场考试」,可不是学生的临时整活,而是由香港科技大学张军教授、孟子立教授团队主导的一场实验。
目标很明确,那就是让一副搭载大模型的AI眼镜,光明正大地在考场“作弊”,然后看它能考多高分~
其选中的测试场景也是非常的简单粗暴,直接瞄准了令无数大学生《闻风丧胆》的专业课——计算机网络原理。(瑟瑟发抖…)
这门课程不仅考查海量的专业概念,更涉及严密的逻辑推导与算法应用,对人类学生来说是不小的挑战,对AI而言更是难度拉满。
对此,为了让这位AI考生发挥出最强实力,项目组在「软硬件」筛选上可谓是做足了功课!
在硬件筛选环节,项目团队对市面上12款主流商业智能眼镜进行了系统评估,其中也包括大家熟悉的Meta、小米、乐奇Rokid等厂商的产品:
第一轮筛选后,团队发现真正同时具备内置摄像头和集成显示屏的产品其实并不多,进入候选范围的主要只有Meta Ray-Ban、Frame,以及乐奇Rokid。
但实验还需要进行二次开发,尽管Meta提供了设备访问工具包,但并未开放对显示内容的直接控制接口,难以满足实验对信息呈现方式的要求。
相比之下,乐奇Rokid的SDK更丰富、生态更完善,开发自由度显著更高。
再综合考虑Frame在试卷识别等场景下的相机画质限制,研究团队最终选择了乐奇AI眼镜作为这次人机同场考试的硬件测试选手:
而在决定大脑上限的大模型筛选上,团队则对比了多款主流模型,最终锁定了OpenAI目前最新的模型——无论是响应速度还是通用知识能力都较强的ChatGPT—5.2。
软硬件「考生」均已就位,接下来就是重头戏——大考。
考试过程,可以用丝滑二字来形容:学生低头查看试卷,AI眼镜通过摄像头快速拍摄题目,并经由“眼镜—手机—云端”链路将图像传输至远程大模型完成推理,生成的答案再沿相反路径返回,最终显示在眼镜屏幕上,供学生抄录。
结果您猜怎么着?这款基于Rokid Glasses开发、搭载GPT-5.2模型的AI眼镜,在本次期末考试中拿下92.5分,成绩超过了95%的学生。
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