非博士亦可探索AI前沿：Noam Brown揭秘“非典型”研究员之路

如果缺乏博士学历，是否就无缘前沿AI研究了呢？

至少Noam Brown认为，并非如此。

作为OpenAI 研究员和o1的核心贡献者，他分享了一系列“非典型研究员”的历程。

有人没有论文，有人没读研，还有人白天在麦肯锡工作，晚上在GitHub写研究。

还有人经常在推特发帖、GitHub上提问。

他们后来都去了哪里？

OpenAI、DeepMind、Anthropic。

进OpenAI，并不一定要博士学位

在这篇长帖中，Noam分享了Keller Jordan、Sholto Douglas、Andy Jones、Kevin Wang等“非典型”研究员的经历。

他们都有一些相同的特质：主动性极强、公开研究、工程能力在线、会PR、不执着于头衔。

Keller Jordan：套瓷研究+推特学术

首先被Noam分享的是Keller Jordan。

他现在在OpenAI从事预训练研究，而研究生涯则始于“套瓷研究”。

Keller主动联系了在谷歌的Behnam Neyshabur并展示了一个改进想法，最终完成了入选ICLR 2023的论文。

Sholto Douglas：在GitHub上提问吸引大佬注意力

Sholto Douglas曾经就职于谷歌，是Gemini项目的重要推手之一。

他在GitHub上提问引起了James Bradbury的兴趣，最终进入谷歌。

Andy Jones：自学软件工程和机器学习，自费发论文

Andy Jones现在是Anthropic的研究员，负责RL基础设施、沙箱系统，牵头多模态方向，并参与大模型训练。

他自费租赁算力、发表论文，在《Scaling Scaling Laws with Board Games》中首次量化train与test compute的tradeoff。

Kevin Wang：进入OpenAI的本科生

Kevin Wang在完成本科学习后直接进入OpenAI，从本科生一步跨入一线研究团队。

他的论文《1000 Layer Networks for Self-Supervised RL: Scaling Depth Can Enable New Goal-Reaching Capabilities》拿下了NeurIPS 2025最佳论文。

早进厂，没啥问题

Alec Radford(GPT论文的一作)和Mark Chen(OpenAI首席研究员)都是本科出身。

“你只需要真的去做事，而且让别人看得见你在做什么。”