从创业低谷到AI医疗高峰：全诊医学的逆袭之路

文 | 海若镜

2022年，薛翀在创业第七个年头时，选择用跑步来对抗郁闷与失意。那年，他创立的医疗SaaS公司全诊医学遭遇了资本寒冬和市场骤冷，5000万融资无法到位，公司不得不收缩战线，退守浙江。

在医疗行业普遍面临大裁员的背景下，全诊医学也未能幸免。然而，薛翀决定保留一支10人小队，探索AI创新业务。这个反常识的决策，最终让全诊医学接住了大模型时代的“馈赠”。

2025年，全诊医学连获创新医疗等投资的3轮融资；医疗SaaS外的AI新业务，签约ARR（年度经常性收入）增长12倍，达到六七千万元，2026年签约合同额有望达1.5亿元。

一位医疗AI从业者表示，在2025年之前，他并不了解这家公司，直到全诊拿下了广安门医院、常州市第一人民医院的标。这两个医院大模型的标，单价不低，说明全诊医学有现成的东西。

薛翀认为，“有现成产品可以演示，而不是存在于PPT里”，是全诊的竞争力之一。他随手打开手机里的“全诊通”APP，展示了软件即时识别语音后形成的结构化病历。

在薛翀的蓝图里，全诊医学不仅要在2B业务上对标美国公司Abridge，还想做出医生离不开的“AI智能助理”，对标独角兽OpenEvidence。尽管中美医疗环境迥异，但薛翀坚信，找到医院和医生的真正痛点，用AI减少令医生“焦头烂额”的瞬间，商业模式就可以闭环。

薛翀一直想让机器成为“医生助理”，也一直在解决“卖给谁”的难题。他不满足于做劳动密集型生意，也不信任“羊毛出在猪身上”的商业模式。他认为，产品创新是商业世界里最大的杠杆。

薛翀强调：“检验创新的标准，就是直接服务的用户愿不愿意付费。”他坚持认为，中国医生是很好的消费群体。如果医生不买单，说明产品解决的问题还不够痛。

在薛翀的认知里：基于用户需求的产品创新，才能赢得市场。以下是36氪和薛翀的对话（经编辑）：

技术创新与用户需求：全诊医学的逆袭之路

36氪：全诊医学当前对标美国医疗AI公司Abridge，核心业务之一是做“AI智能病历”。请问如何找到这个场景？AI写病历和传统语音录入医患问诊记录有哪些区别？

薛翀：2022年初，我带领一个10人队伍探索AI创新业务。基于对医疗场景的理解，我们确定了三个方向：一是通过语音、自然语言处理实现病历AI自动书写；二是做数字人；三是将软件与可穿戴设备结合。

首先想做AI自动书写病历，是因为我们看到了强烈的需求。此前，全诊为基层8000多家诊所提供电子病历、临床决策支持系统（CDSS)，发现医生用得最多的不是辅助临床决策，而是病历辅助录入。

36氪：AI智能病历与传统语音录入相比有哪些优势？

薛翀：AI智能病历不仅仅是语音转写和记录，还能做理解和推理。例如，它能读取患者的检查数据，结合问诊对话，自动生成结构化的病历。

36氪：全诊医学是如何从业务痛点中倒逼出技术选择的？

薛翀：大模型在合适的时间点出现，为我们提供了强有力的支持。如果再晚一点，可能会更加困难。

36氪：除了提高医生效率外，AI写病历还有哪些优势？

薛翀：还包括病历质控、风险预警等。例如，我们与浙江一家三甲医院合作时解决了医保扣费问题。

36氪：如何看待医疗AI行业内卷和同质化竞争？

薛翀：这无法避免。面对同质化竞争，关键看你能不能持续引领。我们坚持用“产品创新”去占住领先身位。

36氪：你特别在意直接的“商业闭环”，为什么？

薛翀：每个业务都要解决“卖给谁”的问题。10年前开始创业时，我们就明确了这一点。

36氪：为什么执着于用科技替代医生的部分工作？

薛翀：医生的工作有很大一部分是重复劳动。我希望通过机器完成部分工作，把医生从机械劳动中解放出来。