文章开始之前,让我们先欣赏一段动图吧。
(图源:哔哩哔哩)
看到这样酷炫的大片场景,你是否也被其逼真的材质和氛围所震撼?但如果我告诉你,这一切都是由纯AI生成的呢?相信不少读者会感到惊讶,并试图从片段中寻找可能的穿帮之处。
随着技术的飞速发展,特效与AI之间的界限日益模糊,制作视频似乎从未如此简单。然而,尽管技术门槛看似降低,但大多数人可能仍停留在光看不练的阶段,或是尝试了却难以入门。
原因其实很简单:这个领域太容易让人望而却步了。
想要做出高质量的作品,就需要自己部署模型,并在ComfyUI上创建稳定可控的工作流。但面对那一堆密密麻麻的参数,即便是经验丰富的老手也可能感到头疼,更不用说普通人了。
对于想随便玩玩的人来说,Sora和Veo可能是个选择,但这些网站不仅价格不菲,效果还像抽卡一样随机,且在国内难以使用。
然而,在大家被困扰了许久之后,国内的字节跳动却悄然放了个大招。
(图源:即梦)
就在这个星期,字节跳动旗下的视频模型Seedance 2.0突然上线。没有漫长的排队申请,也没有隐秘的内测邀请,它就在春节这个年度最大流量窗口,直接面向大众开放。
体验过后,我只想说,对于想自己动手做AI视频的朋友们,好日子来了。
首先来谈谈如何使用。
Seedance 2.0目前已在即梦平台上线,会员用户(至少69元)可以直接使用最新模型,电脑web版、手机APP均可用,预计过几天会全量开放。
如果不想充钱,也可以用字节旗下的小云雀,目前登录新用户赠送三次Seedance 2.0免费生成机会,同时每天赠送120积分。
用完免费机会后,用Seedance 2.0生成视频每秒耗费8积分,即每天最多可免费生成15秒视频内容,尝鲜倒是没问题。
(图源:雷科技)
接下来看能力层面。
众所周知,以前国内大部分视频模型只能播放默片,就连字节也是直到去年年底的Seedance 1.5版本才加入配音功能。
而现在,Seedance 2.0的声音和画面配合得已十分默契。
该模型在生成视频的同时可生成匹配的音效和配乐,并支持口型同步和情绪匹配,确保角色说话时嘴型、表情和语气都正确无误。
为了验证其能力,我输入了一段简单的提示词:第一人称视角,坐在老式绿皮火车的窗边,看着窗外飞驰而过的田野,桌上的玻璃杯微微震动。
或许是因为体验者太多,我排队一个多小时才等到视频生成完毕。
说实话,这个画面的精细度并不让我感到意外,真正让我有些起鸡皮疙瘩的是声音。视频里不仅有柔和的BGM,还有火车压过铁轨特有的“况且况且”的低频节奏声,甚至当镜头扫过桌上的玻璃杯时,杯子里的水因震动泛起的波澜都清晰可见。
看着窗外的田野和西下的斜阳,真的很难想象这一切都不曾存在过。
这种“原生音效”的体验与后期硬贴上去的配音截然不同。它说明AI不仅仅在画画,更理解了画面里发生了什么,并知道在这个场景下应该发出什么声音。
基础测试过关后,接下来是更高难度的挑战。
对于大多数想做自媒体的朋友来说,我们不仅希望AI能画得像,更希望它能懂我们的脑洞。
为此,Seedance 2.0引入了自分镜和自运镜的概念。
简单来说,就是它可以根据你的描述自动规划分镜和运镜,只需告诉它需求即可。
我试着输入了一句简单的指令:一个穿着运动鞋的人在松软的沙滩上用力奔跑,夕阳西下。
这句话的难点不仅在于分镜上,更在于对物理世界的理解。
因为沙子是流体,脚踩下去会陷落、抬起来会带起沙粒等细节以前很难还原。
在生成的视频里,我确实看到了脚掌陷入沙地的凹陷感、沙粒向后飞溅的轨迹以及小腿肌肉的颤动感。
说实话,看到这个结果时我脑海里闪过一个念头:这个效果已经可以直接用在短视频里了
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