过去一年,对谷歌而言,是生死存亡的考验。
面对OpenAI的ChatGPT,谷歌仓促应战,内部甚至拉响了「紧急警报」(Code Red)。
从2022年11月30日ChatGPT发布,到2025年11月18日Gemini 3问世,历经了1084天。
在随后的近3年里,谷歌一直紧追OpenAI,终于在Gemini 3发布后一雪前耻。
Gemini 3好评如潮,展现出逻辑推理与多模态交互的「质变」,让同期的GPT 5.2显得颇为尴尬。
如今,似乎轮到OpenAI面临严峻挑战了。
最初笼罩在Google DeepMind掌舵人Demis Hassabis身上的焦虑,已被一种极度专注的战斗状态所取代:
过去三四年,一直是难以置信的紧张。每周工作100小时,一年50周。这是常态。
特别是过去一年,Hassabis置身于科技界有史以来最激烈、赌注最高的战役中,他带领整合后的Google DeepMind团队,试图扭转战局。
如果说2023年初的谷歌还沉浸在ChatGPT突袭的震惊中,那么现在的谷歌,似乎已找回自己的节奏。
即Hassabis口中的「状态」(Mojo)。
这种局面的扭转并非易事。
为了赶超OpenAI,谷歌做出了历史性决策:将原本各自为战的Google Brain和DeepMind两个顶尖实验室合并。
2023年4月20日,谷歌CEO Sundar Pichai宣布将Google Research的Brain团队和DeepMind团队整合为Google DeepMind,由Hassabis统一领导。
这种组织架构的剧变伴随着痛苦的磨合,但在Hassabis看来这是值得的。
虽然经历了内部称为「紧急警报」的紧张时期,但成果正在显现。
Gemini 3的发布以及在成像软件中应用Nanobots(纳米机器人)等技术,标志着谷歌已将模型能力拉回行业前沿(State of the Art)。
Hassabis甚至觉得,现在的谷歌久违地找回了一种「创业公司的活力」,不再是行动迟缓的巨人。
这种紧迫感甚至惊动了谷歌创始人Larry Page和Sergey Brin。
自ChatGPT推出后,两位创始人与公司高管多次会议,讨论应对ChatGPT对谷歌搜索业务的威胁,提出将更多聊天机器人功能整合进搜索引擎的构想,并将AI置于公司战略核心。
而Sergey Brin则亲自参与Gemini模型的具体代码编写。
Larry Page(左)和Sergey Brin(右)
万亿美金巨头的创始人为了抢回技术高地,重新坐在屏幕前编程。这本身就是强烈信号:谷歌对这场AI浪潮极度认真。
关于通用人工智能(AGI)的技术路线,AI圈从未停止争论。
Yann LeCun曾断言Transformers和大模型是通往AGI的「死胡同」,而OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever认为Scaling时代已结束。
对于两位大佬的论断,Hassabis给出了冷静而辩证的判断。
Hassabis依然坚持他多年前的判断:2030年。
他认为有一半概率我们会在那个时间点实现AGI,但他对AGI的定义有极高标准。
一年前,当DeepSeek等中国模型崭露头角时,西方曾惊呼这是「灾难性」冲击。
中国公司的力量令Hassabis印象深刻,但他保持清醒客观,认为西方反应过度恐慌。
如果AGI在2030年到来,世界会怎样?
Hassabis发出预警:这将是一场规模和速度都远超工业革命的剧变。
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