Meta AI 疯狂扩招至冻结：超级智能之路挑战重重

在今年的 AI 竞赛中，Meta 像一位猛然加速的选手，试图超越所有对手：大肆招聘，薪酬丰厚，组织结构频繁调整。

然而，就在今年 8 月中旬，Meta 突然放缓了脚步，AI 部门实施「招聘冻结」。不仅对外招聘暂停，连内部 AI 员工也被限制在团队间流动，除非得到特别批准。

Meta 官方的解释是「基础性的组织规划」，轻描淡写地表示：预算季结束后，先确定「超级智能实验室」的新架构，再考虑下一步。

华尔街分析师已对科技巨头的 AI 支出发出警告。在资本市场，投资者开始质疑：这些巨额投入是否带来了可验证的技术进步，还是仅仅是成本的无休止扩张？

同时，业内也有人质疑 Meta 的高薪挖角是否会加剧内部竞争。例如，一些老员工对新来的「明星科学家」并不买账，不同 AI 团队间曾因资源分配和技术路线不合而摩擦不断，导致士气低落，甚至有人选择离职创业。

当前，Meta 的 AI 人才争夺战已到了临界点，无论是华尔街还是硅谷，都在密切关注 Meta 是否能靠这些新人才拿出成果。

01 Meta AI 大换血

2025 年上半年，Meta 在 AI 人才争夺战中采取了「快、狠、贵」的策略。

无论是 OpenAI、谷歌 DeepMind、Anthropic 还是苹果的 AI 人才，Meta 在接触时有时不走「猎头-HR-面试」的传统流程，而是由扎克伯格本人直接通过邮件或 WhatsApp 发送消息，通过 CEO 的绿色通道迅速签约。

天价薪酬在 Meta 已是常态，签约金以亿美元计，一些 AI 研究人员获得四年 3 亿美元的超级薪酬包，个别顶级人选的报价据传高达 15 亿美元，堪比职业球星。而且，不少被挖角的人都是华人面孔。

扎克伯格与 Alexandr Wang、Shengjia Zhao｜图片来源：Meta

除了传统招聘，Meta 还采用「反向收购式挖人（reverse acquihire）」：不是直接收购整个初创公司，而是直接挖走其核心关键人才。初创公司继续存在但可能萎缩。

Meta 为引入 Scale AI 联合创始人 Alexandr Wang 担任首席 AI 官，付出了约 140 亿美元的少数股权投资。此外，Meta 还通过向由 Nat Friedman 与 Daniel Gross 主理的基金注资，把这两人纳入麾下。前者曾任 GitHub CEO，后者曾于 2024 年与 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 创办 Safe Superintelligence。

到 2025 年中，Meta 已吸纳了至少 50 名来自竞争对手的 AI 人才，其中四成来自 OpenAI，两成来自谷歌。

业内对此目瞪口呆，OpenAI 的管理层公开吐槽 Meta「疯狂」，形容被 Meta 挖人就像「有人闯入我们家偷了东西一样」。

Alexandr Wang 公布的 Meta 超级智能实验室人才｜图片来源：X

然而，一次性大量吸纳「新血」也带来了问题。硅谷工程师认为，Meta 的疯狂招人相当于把几十位 A 级球员放进同一个更衣室，「位置」与「打法」的冲突难以避免。

经过半年内的数次重组变化，据华尔街日报消息，Meta 最近决定将不同 AI 业务纳入「Meta Superintelligence Labs」，分为四个部门：

• 面向 AGI 的研究团队（内部暂名 TBD Lab），新员工主要在这个团队工作；
• AI 产品团队；
• 构建训练与推理底座的基础设施团队；
• 继续承担长期探索任务的 FAIR。

Meta 发言人对外则将冻结招聘解释为「基本的组织规划：在招募人员并进行年度预算和规划工作后，为我们新的超级智能工作创建一个坚实的结构。」

还有消息称，由于 Meta 人工智能部门近年来人员增长至数千人，该巨头正在考虑整体缩减规模。

02 华尔街的警告

对 Meta 来说，内部「噪声」是团队稳定性问题，外部「噪声」则是资本市场的压力。

扎克伯格狂撒钱挖人一时爽，最终还是要面对报表。当 Meta 的 AI 投资成本快速上涨时，华尔街开始担忧这些钱何时、以何种形式回流？

最新一轮的市场反馈并不轻松。今年 8 月，摩根士丹利分析师在研究报告里称，包括 Meta 在内的科技巨头向 AI 人才发放的股权规模正在膨胀。如果最终成果无法在合理时点转化为可计量的现金流，这种做法将侵蚀回购能力、压缩股东回报。

在他们看来，在挖 AI 人才方面投入巨资「有可能推动 AI 突破、创造巨大的价值，也有可能稀释股东价值且不会带来任何明显的创新收益」。

扎克伯格在 Meta Connect 大会上｜图片来源：Meta

与此同时，硅谷科技巨头的股价正经历一波「AI 开支焦虑」的集体回调。市场关注到几个可能的「罪魁祸首」，包括 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近的评论，他认为 AI 热潮具有一些类似泡沫的特征。

Meta 自身的数字也说明问题：该巨头把 2025 年资本开支指引上调至最高 720 亿美元，这些花费的核心去向是「AI 基建」以及「人才」。数据中心在建、GPU 在路上、团队在扩编、利润端自然受压。

Alexandr Wang 称 Meta 仍在加大超级智能实验室的投入｜图片来源：X

极客一问

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