“电力,才是AI竞赛的关键。”
马斯克近期这番言论,让不少硅谷人士觉得这只是他的又一次“戏言”。
9月1日,彭博社传来消息:奥特曼,那个用ChatGPT重塑世界的巨头,正计划将其千亿美元的“星际之门”项目,扩展至印度。
规划中的算力,至少1吉瓦。
一个电力巨兽。
几乎同时,马斯克的特斯拉在印度市场等待了9年后,交出了一份令人失望的成绩单。
作为最懂电力的硅谷大佬,特斯拉在新能源车市场尚有争夺空间,但在AI领域,马斯克毫不犹豫地将宝押在中国,并认为中国的丰富电力将决定AI的未来。
两位硅谷的焦点人物,却选择了截然相反的亚洲策略。
一个赌未来。一个赌现实。
故事,突然变得有趣起来。
奥特曼对印度的热情,毫不掩饰。
“很快可能成最大市场。”
为迎接这个“很快”,OpenAI甚至为印度打造了低价订阅计划ChatGPT Go,月费仅399卢比。约32元人民币。
几乎免费赠送。
降价、示好、建言,终极目标是“星际之门”。在OpenAI的蓝图里,印度不仅是庞大市场,更是全球AI帝国的基础设施核心。
实际上,奥特曼的操作只是按方抓药。微软已宣布向印度追加30亿美元建设数据中心,谷歌的60亿美元计划也紧随其后,亚洲首富穆克什·安巴尼更是要建设3吉瓦巨型数据中心。
巨头们纷至沓来,印度似乎站在了“AI时刻”的聚光灯下。
印度政府也乐于拥抱这个叙事。铁道部长阿什维尼·瓦伊什瑙曾宣布,印度将在10个月内开发出自己的大语言模型。去年3月,内阁更批准了总额达12.5亿美元的“印度人工智能使命”专项拨款。
然而,喧嚣之下,是脆弱的AI基石。
官方的雄心很快遭遇内部路线之争。以IT巨头印孚瑟斯联合创始人尼勒卡尼为代表的一批业界领袖,反对印度参与耗资巨大的LLM竞赛,他们强调构建更具成本效益的小型语言模型(SLM)更符合国情。
比路线之争更严峻的是“三大赤字”的现实。
GPU是AI模型训练的“燃料”,而印度全国目前拥有的GPU数量仅为18693个。这个数字仅是训练一个前沿AI模型所需的一小部分。更严峻的是,美国今年1月宣布的芯片出口限制令中,印度被归类为2级国家,这意味着到2027年,出口到印度的高端GPU上限仅为5万个。
就怕“星际之门”落地了,芯片却跟不上,空留一个架子。
在资金上,政府投入的12.5亿美元听起来不少,但与全球动辄数百亿的AI军备竞赛相比仍相形见绌。“印度如果现在不把在AI领域创新和研发的投资提高100倍,未来我们可能将会变得无足轻重。”风险投资家斯瓦洛普坦言。
在人才储备上,印度显然也没做好拥抱AI的准备。印度拥有全球最多的AI专业人才(42万),占全球20%,在“AI技能渗透率”和人才集中度方面均居全球首位。然而,其中约15%的高端人才大多已迁居海外。
据《印度企业家》杂志披露,印度国内构建核心AI产品和服务的高级AI工程师活跃人数不足2000人。
对于印度,奥特曼多少是有些冲动了。
或许没人比马斯克更能体会印度的复杂。
面对相爱相杀的奥特曼的举动,马斯克或许只会嘲讽。
两人早已是老冤家。
故事要回到2015年。在帕洛阿尔托的一场晚宴上,马斯克与初出茅庐的奥特曼一拍即合,共同创办了一家非营利性的AI研究工作室OpenAI。初衷很美好:打造一个开源、开放、不受企业控制的AI系统作为防止人类滥用AI的防火墙。马斯克为此投入了4400万美元,出钱出力倾其所有。
但历史开了个残酷的玩笑。2018年双方因发展理念不合而决裂。马斯克离开后OpenAI迅速成立营利性部门并在2020年投入微软的怀抱。曾经的“人类守护者”成了微软的“赚钱工具”。
今年马斯克甚至直接将OpenAI告上法庭。
所以当奥特曼将宝押在印度时马斯克选择了另一条路其中既有商业精明或许也夹杂个人恩怨。
他的特斯拉在印度经历了一场9年的失败。
今年7月孟买街头终于出现第一家特斯拉展厅但迎接它的不是市场狂热。自7月中旬开始销售以来截至8月底特斯拉在印度仅收到略多于600辆汽车订单。
600辆的数字大约相当于特斯拉今年上半年每4小时交付的车辆数。
要知道马斯克早在2016年就有计划进军印度市场。
从上海运来的Model Y包含高额关税和附加税后最低起售价高达598.9万卢比折合人民币约50万。而2023年印度人均GDP仅为2696美元。在这个仍以燃油摩托车为主要交通工具、电动汽车渗透率仅4%的市场这个价格显得格格不入。
更何况这里还有稀少的充电桩、混乱的交通以及随时可能出现的牛和坑洼路面。
此时的马斯克可能会无比怀念中国的新能源基建。
“xAI很快就会超越除谷歌外的任何公司但中国公司是最强劲竞争对手因为他们的电力比美国多得多而且在硬件建设方面实力超强。”马斯克曾语出惊人。
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