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AI应用竞赛:巨头主导,创业公司如何破局?

AI竞赛的烽火,已燃至何方?

假若将AI产业喻为一座金矿:基础设施层(芯片、算力)犹如“铲卖”者,提供挖掘基石;模型层(大模型研发)则似“图售”者,揭示藏金之地;而应用层,便是那直接“淘金”者,将金子变现。

近年以来,AI应用的使用者急剧增长,据QuestMobile数据显示,截至2025年8月,移动端AI应用用户规模已达6.45亿,PC端亦有2.04亿。其中,原生APP亿级应用的平均环比增速高达1.3%。

何为“AI原生应用”?简而言之,它自诞生之日起便将AI视为核心驱动力,从底层架构、运行逻辑、交互方式到商业模式,均围绕AI能力进行创新。豆包、DeepSeek、ChatGPT、Perplexity等均为此列,因其纯粹性,也被视为检验市场对AI接受度的关键产品类型。

然而,对比多份榜单后我们发现,与国外创业公司不断孵化出顶级AI原生应用不同,国内榜单前列的产品大多来自大厂,甚至有些是老应用“加AI”的升级版,如阿里的夸克、百度的文库等。真正由创业公司打造并跻身主流视野的原生AI应用并不多。

看似热闹的AI应用赛道,实则仍是大厂主导的游戏。为何如此?创业公司做AI应用,还有未来吗?

AI应用爆发,巨头游戏依旧

近年来,全球AI应用迎来爆发式增长。虽然没有确切统计数据,但从业者预估,全球AI应用数量已达数十万级别,大致可划分为TOB(面向企业)与TOC(面向大众)两大阵营。

为了观察AI应用的长线发展趋势,我们选取了2025年上半年国内AI应用的热度榜单作为参考(数据来源:Xsignal)。榜单前二十名的应用可分为三类:大厂原生应用(12个)、大厂老应用+AI(1个)、创业公司原生应用(7个),仅约三分之一出自创业公司。

前三名分别为豆包、DeepSeek和夸克。而进入前十名的创业公司原生应用,除了DeepSeek外,仅有聊天辅助应用Lovekey键盘。一位投资人甚至指出,严格来说,DeepSeek也并非真正的创业公司,它依赖母公司幻方量化的资源与团队支持。

AI应用竞赛:巨头主导,创业公司如何破局? AI应用 巨头 创业公司 突破 第1张

为了进一步验证这一趋势,我们还对比了硅谷著名VC机构a16z发布的全球Top100AI应用榜单。

需注意的是,其统计的是iOS和Google Play的数据,因缺少Android市场的部分应用,所以与国内榜单排名有所区别。但无论是国内还是全球榜单,结果都显示:前三名没有变,大厂应用仍是主角。

AI应用竞赛:巨头主导,创业公司如何破局? AI应用 巨头 创业公司 突破 第2张

AI应用竞赛:巨头主导,创业公司如何破局? AI应用 巨头 创业公司 突破 第3张

澎湃发布的2025年全球百大值得关注的AI APP榜单也进一步印证了这一点。

上榜的主要是硅谷科技巨头和国内互联网大厂产品。其中,字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度四家企业自有AI APP总数占比近四分之一,字节跳动以12款自有AI APP的数量位居榜首。

综合这些榜单分析,大厂在AI应用中的领先优势一方面得益于类型优势。

当前AI应用的热度分化明显,聊天机器人以绝对优势领跑。几乎所有国内大厂都在这一赛道押下重注。而大模型六小龙中只有部分公司推出了聊天机器人产品。

一位从业者解释称,聊天机器人的通用属性使其能吸引大量用户,但也需要投入大量算力、数据标注和算法优化成本。这是部分创业公司未涉足聊天机器人的重要原因之一。

创业公司做AI应用,为何后劲不足?

其实,AI应用的格局并非从一开始就被大厂“垄断”。

在早期,创业公司的原生应用表现并不输大厂。“AI六小虎”凭借快速迭代和灵活打法,一度风头无两。Kimi在声量上甚至盖过了文心一言、豆包、腾讯元宝等大厂同类产品。

但如今,赛道已至分水岭。多位业内人士认为,大厂逐渐占据主导的原因有三:技术迭代、商业模式和生态入口。

从事Agent应用算法方向研究的资深人士赵江杰解释称,开发一个AI应用大致涉及三方面:算法侧、前端(交互界面)和后端(集成环境)。其中最重要的是算法侧能力的搭建,即大模型能力。

现在,大模型的能力正在经历第三次迭代。

ChatGPT的诞生标志着大模型进入1.0阶段(通用对话);通过与强化学习结合的后训练强推理模型是2.0阶段;今年随着Agent的爆发,大模型进入3.0阶段。在LLM+强化学习路线的基础上,继续扩展模型推理能力,使其具备更强的泛化性和通用性。

赵江杰表示,各家大模型在1.0阶段的能力几乎无差异;在2.0阶段OpenAI和DeepSeek分别在闭源和开源领域占据先发优势;目前3.0阶段还在发展初期。在面临用户的常规任务时,各大模型都能很好地完成用户需求。但在面临复杂任务时才会出现不同。而在大模型能力差不多的前提下,场景挖掘与高质量数据直接决定了AI应用的上限。而国内TOC场景的核心数据集中在互联网大厂手中。

创业公司做AI应用的机会与挑战

同时,未跑通的商业模式也放大了创业公司的压力。

赵江杰表示,AI应用的成本包括前期人员开发、中期营销推广、后续运营维护以及用户使用时消耗的算力。其中API调用是最大的支出。虽然大模型厂商都在卷价格,但要支持海量用户请求仍是一笔高昂的费用。

“纵观国内平台型企业从爱优腾(广告+会员)、抖音(广告)、淘宝(竞价排名)到美团(商家推广费),广告与流量变现仍是主流商业模式。让用户为AI应用直接付费至今仍是一大难题。”一位AI行业资深投资人直言。

创业公司如何破局?

尽管面临诸多挑战

但并非没有机会Sensor Tower发布的《2025年AI应用市场洞察报告》显示今年上半年全球生成式AI应用下载量达到17亿次环比增长67%应用内购买收入接近19亿美元同比增长100%+用户累计使用时长156亿小时相当于每天8600万小时总会话次数4260亿次人均约50次。