长久以来,社交媒体已悄然重塑我们的信息生态,带来了一系列新挑战。其中,哈佛大学法学院的凯斯·桑斯坦教授提出的“信息茧房”概念,在中文世界广为人知。顾名思义,这一理论揭示了个体在社交媒体上可能只接触到某一类信息,导致对世界的理解被局限在狭小的信息之茧中。
随着个性化推荐算法在社交媒体和短视频平台的广泛应用,这种自我封闭的担忧愈发迫切。尽管未必严谨,人们还是会提到“同温层”、“过滤气泡”、“傻子共振”等词汇,并认为算法推荐加剧了传播生态的恶化,导致个体走向封闭,使激烈的观点在社交场域中获得更多关注。
在今天,社交媒体已深深嵌入人们的日常生活。面对信息爆炸的现实世界,过滤与整理信息似乎成为必然。为了应对这些挑战,算法工程师们提出了多种平台层面的干预策略。随着推荐算法的完善,推送到人们面前的信息正在变得更加平衡且丰富。然而,个性化推荐带来的“信息茧房”或“同温层效应”也引发担忧。例如,某些社交平台会根据用户的政治倾向推荐同质内容,导致用户只能接触到片面信息来源,对公共对话产生负面影响。
尽管怀有警醒的态度生活固然可取,但信息茧房在现实层面的具体面貌仍缺乏清晰研究。我们缺乏关于信息茧房是否存在的实证,以及它如何影响个人信息选择的认识。事实上,选择性接触信息并非新现象。有学者指出,“同温层效应”确实存在,但当前担忧可能夸大了事实。“信息茧房”概念引发广泛担忧,但这究竟是一种过度担忧还是真实挑战?为了更好应对复杂世界,我们需要对这一过程进行更深入的研究与理解。
在许多讨论中,人们假设:若能接触到多样化信息,就能打破信息茧房。杜克大学社会学家克里斯·贝尔在《打破社交媒体棱镜》一书中提出:若个体在社交媒体上接触到对立观点,是否有助于其反思自身?贝尔的实验发现,用户在社交媒体日常使用中接触到的对立观点并未帮助他们反思,反而使政治立场更加极端。因此,哪怕信息茧房被打破,社会极化也不会消失。贝尔提出了“社交媒体棱镜”,认为社交媒体扭曲用户对自我和他人的认知。
贝尔书中提到的网络发泄者形象,我们或许都很熟悉。他们制造混乱而非表达或寻求共识。面对这类人时,人们容易情绪化反应。事实上,这种形象在现实中同样存在。在网络上和现实中一样,闹剧总能吸引更多关注。
阿姆斯特丹大学的彼得·滕贝里和迈克·拉罗伊在物理学预印本平台arXiv上发表论文《我们能修复社交媒体吗?利用生成式社会模拟测试亲社会干预》,并受到《科学》杂志关注。他们利用大语言模型生成500个虚拟用户,构建小型社交网络。每个用户根据美国国家选举研究中的真实用户画像被赋予各种特征。
在三项独立实验中,研究人员使用三种主流大型语言模型(LLM)扩展虚拟用户特征并生成决策。实验发现,无论采用哪种LLM模型,平台均不可避免地出现回音室效应、影响力集中和极端声音放大等负面现象。
研究随后测试了六种通常用于缓解社交媒体算法问题的干预策略,但结果令人沮丧。只有部分措施对系统有轻微改善作用,没有一项能彻底修复极化系统。一些措施反而加剧问题。例如,平衡党派内容的桥接算法显著削弱党派倾向与参与度联系并略微改善观点多样性,但也加剧了关注度不平等。
按时间顺序推送对减少关注度不平等效果显著,但也加剧了极端内容传播。这一推送策略属于Web2.0时代更古老的策略。人们认为按时间排序的网络社区更容易实现注意力平等并减少社群分裂与极化;而采用推荐算法的社区因“回音室效应”易造成群体间隔并加速观点极化。
在接受Ars Technica采访时,彼得·滕贝里提到作为学者对AI模拟实验的批评与怀疑。同时,单纯使用观测数据使得研究者难以验证反事实假设。因此研究者会创建系统计算机模型并在此基础上进行实验并验证反事实假设。
更早前,《自然》杂志2021年发表一项研究中多伦多大学研究团队以Reddit过去14年间51亿条评论为样本分析用户发言行为。结果显示Reddit社区结构并非仅按“话题”划分而是深受用户年龄、性别与政治立场等社会因素影响。研究发现2012至2015年间Reddit政治极化程度相对稳定;但在2016年美国大选期间政治极化水平突然显著上升。值得注意的是这一变化主要由当年新加入用户推动而老用户立场变化极小。
在国际学术界关于社交媒体与政治极化关系研究多以政治取向(如左右翼)为衡量维度。然而多数实证研究表明社交媒体并不会显著加剧社会极化现象。换言之极化更多是现实政治分裂的映射而非平台算法制造的“回音室”或“信息茧房”效应。
更接近现实的解释或许是:社会本身的分裂决定了社交媒体内容的分裂。网络上看到的对立声音并非由算法催生而是现实世界分裂在社交媒体世界的真实反映。即便在不存在算法干预的中性环境中人类依然倾向于靠近与自己观点相似的群体;而面对异见群体时自我认同的防御性强化反而使极端立场更加突出。
事实上我想起《美国的反智传统》作者理查德·霍夫施塔特的论述他早在上世纪60年代就开始批判所处时代政治的偏执狂传统。“这是一种持续存在的心理情结。”也许无论我们用何种方式交流——纸媒、电台、电视还是现在的社交媒体——这样的极化与偏执总是存在一种我们无法否认也无法避免的现实。
参考文献
[1] Larooij, M., & T\u00f6rnberg, P. (2025). Can We Fix Social Media? Testing Prosocial Interventions using Generative Social Simulation. arXiv preprint arXiv:2508.03385.
[2] Waller, I., & Anderson, A. (2021). Quantifying social organization and political polarization in online platforms. Nature, 600(7888), 264-268.
本文由主机测评网于2026-05-09发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
本文链接:https://www.vpshk.cn/20260544022.html