OpenAI AI编码奇迹：4人28天打造安卓Sora，85%代码由AI完成

OpenAI AI编码奇迹：4人28天打造安卓Sora，85%代码由AI完成

在短短28天内，一个由四名工程师组成的团队与OpenAI的AI智能体Codex合作，完成了从0到1的安卓版Sora APP构建，令人惊讶的是，约85%的代码是由AI编写的。

这款应用自11月上线以来，迅速登上谷歌Play Store榜首，24小时内就生成了超过100万条视频。

OpenAI团队揭秘了这款爆火应用的背后故事，以及他们如何仅用了28天时间就将其推向全球。

令人惊讶的是，这款APP的完成背后最大功臣是AI智能体——Codex。

从10月8日到11月5日，这个四人的工程团队与Codex紧密合作，消耗了约50亿Token，成功将Sora Android推向全球。

尽管应用规模庞大，却实现了99.9%的无崩溃率。

此外，他们使用的还是GPT-5.1-Codex模型的早期版本。

拥抱「布鲁克斯定律」：保持灵活，唯快不破

在高压和紧迫的发布任务面前，通常的做法是增加人力和流程。

然而，OpenAI选择了一支只有四人的「精锐小队」，全员配备Codex，从而极大地提升了每个人的工作效率。

通过这种策略，他们仅用了18天就向员工发布了Sora Android的内部构建版本，并在仅10天后就向公众正式发布。

AI迭代AI，自我进化

在OpenAI内部，Codex不仅被用来编写代码，还用于监控自己的训练过程并处理用户反馈。

这种「套娃」式的开发模式让Codex能够实现自我迭代。

一位刚入职的「高级工程师」

为了理解工程师是如何与Codex合作的，可以将其视为一个刚入职的高级工程师。

这意味着工程师可以将更多时间花在指挥和审查代码上，而不是自己编写代码。

Codex需要指导的地方

目前，Codex不擅长推断未知事物，如个人喜欢的架构模式、产品策略等。

同样，Codex也无法在真实设备上测试应用体验。

Codex擅长的地方

Codex擅长处理大型代码库、测试覆盖率、响应反馈以及大规模并行处理。

立规矩，手动打地基

为了确保Codex生成稳健且易于维护的代码，开发者需要亲自把控系统的设计和关键权衡。

先规划，再编码

为了最大化Codex的潜力，团队会先制定一个详细的实施计划，然后再让Codex执行。

多AI并行，分布式工程

在项目最忙的时候，OpenAI团队经常并行运行多个Codex会话。

Codex：跨平台超能力

OpenAI利用Codex实现了跨平台开发，使得在Android上实现iOS上的功能变得非常容易。

一场复盘，开发者「超能力」觉醒

经过这次冲刺，使用Codex已成为OpenAI的默认开发闭环。

如今，团队成员可以直接在Slack中指派编程任务给Codex。