划重点:
1)物理AI是AI进化的终局,机器人板块有望迎来右侧入场点。机器人正从工业工具进化为具备“复利属性”的新物种。
2)机器人生态呈现明显的价值分层:驱动层、感知层与平台层各有侧重,驱动层掌握线性执行器与精密轴承的厂商正收割确定性溢价;感知层以激光雷达与触觉传感为核心,随着场景扩散而迎来爆发;平台层则通过数据飞轮锁定长期“增值税”。
3)RockFlow投研团队建议采用哑铃型持仓策略,以英伟达、特斯拉为压舱石,左手配置稳健零部件供应商,右手博弈感知类标的的估值弹性。
在资本市场的历史长河中,伟大的叙事常受困于“过早的正确”。过去三年,机器人赛道表现落寞,但如今风向开始改变。
回看过去的三年,美股机器人赛道的表现确实不尽如人意。代表行业基准的RBOT ETF上涨了72%,但同期纳斯达克指数上涨了近140%,几乎是RBOT涨幅的2倍。
这种差距并非因为机器人主题缺乏吸引力,而是由于“技术预期”与“商业落地”之间的鸿沟。大众眼中的机器人曾是工厂内机械重复指令的铁臂,本质上是“自动化”的延伸,远未达到“智能化”的程度。
站在2026年的关口,风向开始变化。具身智能的技术突破、政策红利以及硬件成本的断崖式下跌,共同推动机器人投资进入黄金时代。
如果说2024年是Generative AI的爆发年,那么2026年就是Physical AI(物理AI)的具身时刻。过去,AI只能“笼中作诗”,无法帮你拿一杯咖啡。但英伟达在2025年推出的GR00T N1.6架构,重塑了AI与物理世界的连接。
如今的机器人具备双层思维:一边是负责场景规划的“显意识”,另一边则是神经网络驱动的“潜意识”。这种转变深刻改变了机器人的定位,从“昂贵且笨拙”的替代设备,进化为具备复利属性的智能化资产。
一个行业的爆发往往取决于价格何时跌破关键临界点。2023年,人形机器人的造价还在50万美元的高位;而到了2025年底,标杆产品Unitree G1的起售价已降至1.6万美元左右。
核心零部件的规模化效应推动硬件成本快速下降。精密减速器、高性能电机以及激光雷达的芯片化,正沿着摩尔定律向下俯冲。当硬件不再是门槛,软件算法的规模效应将随之释放。
理清宏观叙事后,需关注更硬核的价值分配。AI模型是机器人的“大脑”,致动器和传感器则是其“肌肉、关节与感官”。这一块的确定性最高,也是资本博弈最激烈的地方。
致动器是机器人成本占比最高的环节(约40%-50%),决定机器人能否从“智能雕像”变为“行动者”。线性执行器因技术壁垒远超普通电机,成为利润高地。此外,精密轴承也是关键。
如果机器人无法感知环境,就无法进入复杂场景。目前感知层的博弈焦点在于纯视觉方案与多传感器融合方案的路线之争。Ouster(OUST)的芯片化架构切中了轻量化和低功耗的痛点。
这一层级是整个机器人生态的“大脑”与“神经系统”。英伟达的GR00T平台正扮演着类似Windows的角色。其GR00T平台和Jetson Thor芯片通过大规模并行算力,极大缩短了产品的更迭周期。
矿业史上,发财的往往是卖铲子和牛仔裤的人。在机器人浪潮中,RockFlow投研团队倾向于锁定那些具备跨周期韧性的“铲子股”。
RBC Bearings虽非传统意义上的机器人公司,却是供应链中最硬的“铲子”。其Sargent Aerospace & Defense技术正被平移到人形机器人关节中。
RRX正从低毛利的电机厂转型为高溢价的自动化方案商。其CEO路易斯·平克汉姆已明确表示,RRX在机器人相关领域的潜在合同金额已超过1亿美元。
CW在机器人赛道主要发力高端工业自动化和军用机器人系统。其Exlar部门的滚柱丝杠寿命比同等规格的球磨丝杠高出15倍。
OUST专注于高分辨率数字激光雷达传感器,是机器人“感知层”的核心供应商。其REV7系列3D数字激光雷达已与小松签订数百万美元的长期协议。
NOVT以高端激光扫描、精密运动控制和机器视觉技术见长,是机器人“手脚和大脑”的关键供应商。其ATI几乎垄断了扭矩传感器市场。
本文由主机测评网于2026-06-12发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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