AI编程崛起：未来程序员与超级产品经理的碰撞

曾经，非技术背景的产品开发者总受限于缺乏合适的程序员资源。

具体来说，他们需要那种有耐心、好脾气、响应迅速且乐于接受需求变动的程序员。但这样的理想人选往往难以寻觅。

不过，现在似乎这一切都有所改变，因为AI编程的实力已今非昔比。

实际上，AI Coding在新项目上的表现已经超越了人类，并且这种进步的步伐还在不断加快。

Midjourney的创始人David不久前透露，他在圣诞节期间编写的代码量比以往十年还要多。

他还提到，尽管感受到一定的局限性，但他深知一切都在发生变化。

马斯克在X平台上连续发布了两条内容，直接预言2026年将是奇点之年。

他们的表述都共同指向了一个核心点：Claude Code。

我早些时候曾分享过Claude Code的用法和能力，以及一些案例，感兴趣的朋友可以查阅我之前的文章。

最近，Claude Code在国外非常火爆，我身边许多热爱AI Coding的朋友也都在用它进行编码和项目创作。

在技术领域提及「奇点」，通常指的是技术增长进入不可控、不可逆的指数级爆发阶段。

过去，我们用「摩尔定律」来界定计算机的发展规律，即集成电路上可容纳的晶体管数量大约每18~24个月翻一番，同时成本下降一半。

然而，这仍处在可控和可预测的范畴内。

但如今，AI的进化速度显然已经超越了摩尔定律的范畴，其展现出的能力难以用单一框架来约束。

特别是在编程领域，几乎每款新模型的发布和原有模型的迭代都会宣称他们在代码能力上的进化。

在某种程度上，这已经是目前最强的AI Coding模型。

当我曾是程序员时，完成一个简单登录功能开发可能需要半小时。

如果逻辑再复杂一些，甚至需要两三个小时。

在此过程中，我需完成前端页面开发、后台逻辑开发、数据库操作开发，之后还需调试和debug，才能最终发布。

如果再加上前置工作，如需求分析、原型设计、PRD写作、UI设计、标注、切图等，一个简单登录功能至少需要一天的工时。

请注意，我所说的还是简单功能。

但凡增加一点复杂业务逻辑，整个打包工作量就会直线上升。

然而现在，如果将上述工作以明确指令的方式交给AI来做，可能几分钟就完成了。

关键是，AI的完成质量优于人类、效率更高、成本更低。

在那些熬夜写代码的日子里，难以想象有一天会有这样一款新工具能替代程序员完成代码编写。

那么，AI现在能否完全取代程序员呢？

我认为还不能。

并非因为AI能力不够强，而是过去已经在运行的系统难以让AI无缝接入。

AI可以在新产品和新系统上从零开始，完成小型网站和App应用开发绰绰有余，的确比人类做得好。

但是，如果让AI接管一个已有复杂系统的代码开发，估计没有哪家公司和团队敢这么做。

现在你们看到的大量AI Coding的产物，要么是一些简单工具，要么是一些只有少量接口调用的工具流，完整的商业级复杂系统几乎没有。

不是代码能力不行，而是在业务逻辑、数据处理、安全策略、代码质量上还不能直接替换人类程序员。

程序员不会被淘汰，但掌握AI能力的程序员会越来越受欢迎。而普通人也终于有机会利用技术开发自己的产品。