想象一下,如果你的提案不再需要层层递交给真人老板,而是直接被一个AI审阅、点评、甚至决定是否通过,这样的未来是不是既令人兴奋又略带不安?
虽然听起来有些不可思议,但日本大型电信公司KDDI已经率先实施了一项名为“AI老板”的战略。他们通过大模型来学习管理层的决策模式和沟通风格,以自动化处理员工提交的提案和申请。
(图源:KDDI)
随着AI技术的不断发展,它开始从辅助工具转变为管理层角色,甚至在某些方面比真人更高效、稳定。这不禁让人思考,如果AI能够取代高管,那么人类管理层还有存在的必要吗?
近年来,AI在办公室中的应用越来越普遍,从辅助写作、查阅邮件到总结信息。一些公司甚至使用AI作为客服,提供咨询服务。但以往,AI始终是一个辅助工具,需要人类使用者发出指令。然而,当角色反转,让AI审查人类的工作时,会发生什么?
KDDI的“AI上司/AI本部长”系统通过大模型预先学习真实本部长的工作习惯和审批逻辑,然后应用于工作流中。简单来说,就是给每位员工配了一个“AI老板”,提交企划书、提案或内部申请后,AI会给出反馈。
尽管这个系统被赋予了较高的职位,但实际上它主要处理的是查阅、审批等简单事务,主要解决大企业中的繁琐审批流程问题。当上级领导缺勤时,它也能应对工作检查。
(图源:Bold Business)
这套系统让员工可以随时提交申请和提案,相当于有一个24小时待命的领导提供工作帮助。据KDDI描述,相比真人,这套AI系统至少情绪会更稳定。
其实,在欧美企业中,AI更早被用于“流程决策”,例如员工提出的申请会由一套设定好的AI模型进行打分和风险判断,但最后还是需要领导确认。与KDDI相比,多了一步真人进行最后决策的步骤。
微软和IBM等科技公司早已将AI嵌入工作流中,进行多阶段审批和自动判断。而一些初创公司甚至用AI做项目经理,每天监督员工的工作情况。
(图源:UniteAI)
“AI当老板”之所以受到关注,主要是因为KDDI授予了AI更高的权限和职位,并打破了传统的固有印象。过去我们总说“老板风格很重要”,现在老板风格被做成模型,每个员工都能直面“老板”,简化了整个工作流程。
KDDI的实践表明,AI确实能取代管理层的部分工作,甚至在这些工作上的效率比真人还高。但效率高低并不代表一定做得好。
在企业中,管理层的职责多种多样,最核心的是制定方向和目标。而以往将AI参与工作流的企业都是把最基础的工作交给AI。
换句话说,虽然AI能进行初筛、指出缺口、建议补充数据和案例,并用“本部长”的口吻指出问题,但要让它背负整个部门甚至公司的发展决策还是过于冒险。
(图源:Inside Telecom)
尽管没有情绪可以让AI与员工的沟通更简单、稳定,但如果没有情绪也可能导致一些问题。例如,它可能无法“察言观色”,理解不了修改建议对员工带来的压力。
另外,AI管理的上限并不由模型能力决定,而是由企业自己决定。如果企业内部没有固定的方法论来评估提案,那么AI也无法做出判断。
对于规则完善的大型企业而言,训练一个“AI管理层”的成本不低且耗时较长。但这套方案更适合中小型企业甚至小型工作室。
这可能会催生一个全新的行业——专门为公司训练AI管理层的新赛道。KDDI的案例成功是因为他们把管理层的一部分工作拆解成了可复制的流程。
(图源:HR Review)
虽然真正的“AI老板”并不是目标,但一个懂公司规矩、懂岗位边界、懂审批尺度的“审核岗”是需要的。当这个模型有足够的审批样本时,它可能比公司负责人更懂公司的状况。
不难看出,训练AI管理者在不久的将来肯定会成为蓝海市场。但真正的赢家不会是卖“AI老板”,而是能简化管理人员繁琐工作的服务提供商。
本文由主机测评网于2026-06-16发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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