12月19日,港交所官网显示,北京大模型企业智谱已通过港交所聆讯,并披露招股书文件,正式冲刺港股“大模型第一股”。
而该进程迅速迎来了实质性推进。今天智谱已正式启动招股,认购期将持续至2026年1月5日,并计划于2026年1月8日以股票代码“2513”在港交所主板挂牌上市。
招股书披露,智谱此次IPO拟发行37,419,500股H股,其中香港公开发售1,871,000股,国际发售35,548,500股。若按每股116.2港元的发行价计算,本次募资规模预计约43亿港元,对应IPO市值有望超过511亿港元(均不计“绿鞋”机制)。
这一消息虽不突然,但此前关于大模型公司“何时上市”的讨论已然持续很久。如今,这一问题显然推向了最后阶段。
值得注意的是,智谱并非唯一冲刺港股的公司。几乎同时,来自上海的稀宇MiniMax也通过港交所聆讯,计划于2026年登陆港股。此外,月之暗面的上市讨论也随之升温。
参数竞赛、模型对齐、多模态突破,曾是这个行业最重要的叙事。而今,更多问题开始浮出水面。例如,算力成本是否存在拐点?模型能力的提升是否带来单位成本下降?商业化收入能否覆盖研发与算力投入?
这些问题在上市前可暂时搁置,但一旦上市,它们将被迫在财务报表与招股书中接受检验。因此,“大模型第一股”不仅是一个资本标签,更是一场行业“压力测试”,考验的不仅是某家公司的业务结构,也是整个中国大模型产业是否已走到校准现实的阶段。
在这样的背景下,再审视智谱、MiniMax、月之暗面接连被推到上市讨论的前台,一个问题变得无法回避:为何是现在?
这波AI赴港上市潮的推动力之一来自港交所的橄榄枝。
2023年,港交所推出特专科技上市新规(18C章),明确将AI企业纳入支持范围。这意味着持续盈利不再是硬门槛,高成长、慢盈利的AI公司迎来敞开的门。
2024年,门槛进一步降低,已商业化公司市值要求从60亿港元降至40亿港元,未商业化公司从100亿港元降至80亿港元。这一调整精准匹配了AI企业“估值高、回报慢”的成长节奏。
2025年5月,港交所推出“科企上市专线”,允许符合18A、18C章的企业保密递表。这不仅保护了拟上市公司的商业机密,还将审核效率提升了30%以上。对于智谱AI、Minimax这类处在关键攻坚期的公司而言,保密递交意味着在推进上市的同时避免关键信息过早暴露。
与A股相比,港股对未盈利科技公司的包容性更明显。A股科创板虽支持科技企业,但对研发占比、营收增长有隐性门槛;而港交所的规则更贴合AI企业早期“重研发、轻营收”的特点。
沙利文大中华区执行总监周明子表示:“对聚焦前沿算法、短期难盈利的AI初创公司而言,港股提供了一个内地市场难以替代的融资出口。”
大模型是众所周知的“吞金兽”,一次千亿参数模型的训练成本就高达3–5亿元,日常推理上的算力消耗日均也要数百万元。
早在2024年之前,资本热情高涨,公司弹药充足。智谱AI在2024年内完成4轮融资,总额超50亿元;Minimax到2025年7月已融资5轮,最新一轮获上海国资母基金3亿美元战略投资。
然而随着时间的推移,AI融资市场明显降温。一方面大厂“嫡系”模型挤压创业公司空间;另一方面一级市场投资者对“只烧钱不盈利”的模式越发谨慎。
投中数据显示,2025年上半年AI赛道融资额同比下降42%。此时,“三小龙”仍处亏损状态。登陆公开市场成为缓解资金紧张的最直接路径。虽然智谱AI在2025年二季度月收入突破1亿元,但下一代模型研发与算力扩建仍需大量资金;Minimax年收入已达1亿美元,但拓展海外、加强内容生成能力同样需要资本支持。
冲刺“大模型第一股”的智谱、MiniMax、月之暗面看似方向一致,但背后是三条泾渭分明的技术路径与商业模式。
招股书显示,智谱在IPO前已完成8轮融资,累计融资规模超83亿元。其技术核心是打造能力均衡的“全优生”,最新旗舰模型GLM-4.7在多项主流公开基准测试中表现领先。
过去,智谱对外释放的核心信息不再是模型尺寸比拼,而是扎扎实实的商业指标。其API业务平台服务于超过270万付费客户。
成立于2021年12月的MiniMax是后起之秀。截至2025年12月已完成5轮融资。其重心放在多模态、语音与情绪理解等更偏产品化的方向上。通过接入阿里云AI市场与阿里文娱的战略合作,MiniMax快速触达数百万中小企业客户并实现规模化销售。
“快扩张、重产品”的路径也体现在MiniMax的关键数据中。其账上现金储备超过 10 亿美元,2025年前三季度营收同比增长 174.7%。
实际上两家公司虽然走向IPO但并非同一道题。智谱的核心逻辑是“基础设施化”,收入结构以API、平台服务和政企客户为主;而MiniMax的增长更多来自多模态、内容生成和产品化应用。
当差异被正式写进招股书与财务模型中时,真正的竞争才刚刚开始。
在一级市场比拼技术路线、愿景和故事;而在公开市场则比拼具体指标。
“规模”从优势变成负担。谁能在不牺牲效果的前提下用更少的算力完成任务变成新的竞争力。
头部公司不约而同地拓展更分散的客户结构以降低单一生态依赖度。
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